On-premises
On-premises
Denna produkt finns för lokal installation i er IT-miljö eller er valda PaaS-lösning.

Snabb och skalbar filanalys för att upptäcka okänd skadlig kod

Varist Hybrid Analyzer erbjuder avancerad realtidsanalys av filer för att identifiera och förhindra okänd skadlig kod. Skalbar för att hantera miljontals filer dagligen och kan på några millisekunder extrahera hotindikatorer och inbäddade objekt.

Djupgående filanalys i realtid

Hybrid Analyzers minimalistiska design gör den idealisk för användning i miljöer där det tidigare varit opraktiskt att implementera en sandbox. Tillsammans med realtidsprestanda skapar det nya möjligheter för var djup filanalys kan göras och möjliggör automatisering av riskbestämning och beslutsfattande, upptäckt av cyberhot och dataextraktion.

 

Djupgående filanalys i realtid

Automatisera filanalys

Realtidsmotorn automatiserar extrahering av filindikatorer och metadata, samt ger en riskutvärderingen som gör det möjligt för SOC-team att snabbt prioritera hot, minska tidskrävande analysarbete och effektivt utföra hotjakt. Reducerar responstid och samtidigt kostnader.
Automatisera filanalys i SOC

Intelligent sandbox

Sandbox-teknik är ett viktigt verktyg för analys av skadlig kod, men är vanligtvis långsamma och dyra att använda. Detta kan leda till kompromisser som gör att skadlig kod passerar obemärkt. Hybrid Analyzer kan snabbt prioritera filer med högre risk för sandbox-analys samtidigt som alla filer analyseras korrekt. Det minskar kostnaderna genom att säkerställa att filer endast skickas till sandboxen när det verkligen behövs.

Intelligent sandboxar

Use case: Ladda upp filer säkert

Verktyget hjälper dig digitalisera processer på ett säkert sätt genom att analysera filer som laddas upp via en webbtjänst. Tänk dig att ni erbjuder dina kunder eller medborgare att ladda upp filer till er webbtjänst istället för att hantera det via papper och posten. På så sätt kan ni digitalisera processer på ett säkert sätt vilket leder till ökad effektivitet och sannolikt besparingar samtidigt som kunden erbjuds en bättre service.

 

Use case: Ladda upp filer säkert

Funktioner

Rapporter och integration

JSON-formatet gör det enkelt att integrera med befintliga säkerhetslösningar. Möjliggör realtidsanalys för incidenthantering och riskbaserade säkerhetspolicyer vid storskalig filhantering.

Realtidsbaserad analys  

Körbeteendet bestäms genom omfattande mjukvaruemulering som ger detaljerad insikt i filens förväntade beteende vid körning, samtidigt som bearbetningstiden hålls inom millisekunder.

Specialiserade motorer

Över 150 mini-motorer, var och en optimerad för att hantera specifika filtyper och unika utmaningar som obfuskering och andra undvikandetekniker. Dessa motorer uppdateras kontinuerligt för att ligga steget före de senaste cyberattackerna.

Förfrågan utvärdering

Skicka in en förfrågan för att utvärdera produkten i er miljö.

Fyll i dina uppgifter för att komma igång.

Testa filer och se resultatet live

Testa vår live demo: Snabb och skalbar upptäckt av okänd skadlig kod för alla dina filer.

Teknologier

Beteendeanalys

Hybrid Analyzer är överlägsen inom beteendeanalys och identifierar högriskbeteenden som följer med okänd skadlig kod. Den går bortom signaturbaserad analys och skyddar dig mot nya hot.

Emulering mot obfuskering

Avancerad emulering för att avslöja obfuskeringstekniker som ofta används av skadlig kod. Detta säkerställer att även de mest sofistikerade försöken att dölja skadliga avsikter stoppas.

Strukturanalys och avkodning

Med djup förståelse för många filtyper avslöjas misstänkta strukturella element som kan indikera skadlig avsikt. Den dekrypterar även dolt innehåll som länkar eller inbäddad kod i till synes oskyldiga filer.

Hög precision - få falsklarm

Med en teknologibas som bevisat sin precision har Hybrid Analyzer en exceptionellt låg andel falsklarm. Du kan vara trygg med att varje detektering är ett verkligt hot, vilket minimerar störningar i din verksamhet.

Boka demo

Fyll i formuläret för att boka en webbdemo med en av våra specialister.